隨著人工智慧生成內容的戰鬥展開，ChatGPT 成為眾人矚目的焦點，以其語言能力讓觀眾眼花繚亂。谷歌也不甘示弱，推出了它的創造，Bard ，準備登上舞臺。雖然 ChatGPT 和 Bard 都可能分享聚光燈，但他們將自己獨特的天賦帶到了人工智慧機器人的虛擬世界中，展示了他們內容製作中明顯的細微差別。
什麼是 Bard ？
Bard是谷歌最新的聊天機器人，由其先進的LaMDA語言模型提供支援。它的建立是為了回應OpenAI的ChatGPT的普及。
21 年 2023 月 <> 日，谷歌啟動了Bard 候補名單，讓美國和英國的熱切用戶有機會加入。將滾動授予有限數量的使用者訪問許可權，谷歌熱衷於收集早期反饋，以進一步增強其人工智慧聊天機器人。
什麼是ChatGPT？
ChatGPT是由OpenAI開發的一種尖端語言模型，旨在通過對話生成類似人類的文本回應。
ChatGPT 可供所有人輕鬆訪問，無需任何費用即可試用。它的廣泛可用性從一開始就是其迅速普及的關鍵因素。
最近，他們推出了一個名為ChatGPT Plus的ChatGPT高級版本，它提供了許多按月收費的附加功能。
訂閱者可以享受訪問 GPT-4、OpenAI 更高級的大語言模型等福利，甚至可以通過 Microsoft 在 Bing Chat 中的實現訪問 GPT-4。
如何訪問Bard
要訪問Bard ，首先，您必須加入其候補名單。以下是您可以做到這一點的方法：
- 訪問谷歌 Bard 主頁。
- 點擊藍色的「加入候補名單」 按鈕。
- 如果您已登錄自己的 Google 帳號，請繼續執行下一步。如果沒有，請登錄或創建新的 Google 帳號。
- 登錄后，選擇接收有關 Bard 的電子郵件並正式加入候補名單。
一旦你訪問谷歌 Bard ，只需使用你的谷歌帳戶登錄，你就準備好了。
如何使用吟游詩人
- 在文字框中輸入提示，然後按 Enter 開始對話。
- Bard 的回答很容易消化，分解內容以便於掃描。
- 它還支援富文本格式，如項目符號和粗體文本。
如何訪問聊天GPT
- 轉到 chat.OpenAi.com
- 使用電子郵件位址或Google/Microsoft帳戶註冊帳戶
- 登錄並訪問聊天GPT
- 通讀條款和披露
- 按兩下一步
- 點擊完成，當你到達最後一個
如何使用聊天GPT
- 要使用 ChatGPT，只需在頁面底部的文字欄中輸入您的提示，然後按 Enter 提交您的問題。
- 然後，AI 聊天機器人將生成文字，嘗試根據您的提示提供有用的答案。
Bard VS ChatGPT：主要區別是什麼？
- 數據源
Bard 的訓練數據來自Infiniset，由廣泛的數據組成，包括Common Crawl，維琪百科，文檔，對話和來自網路的對話。這個多樣化的數據集為Bard 生成文本和理解語言奠定了堅實的基礎。
此外，它還從網路上即時檢索資訊。這使Bard 能夠提供最新的問題答案並訪問最新的研究。
相比之下，ChatGPT 的訓練數據包括各種來源，例如常見爬行、維琪百科、書籍、文章、文檔和從開放網路上抓取的內容。
這個廣泛的數據集有助於模型跨不同領域和主題生成文本的能力，但 ChatGPT 的來源僅限於 2021 年之前的數據，這可能會導致最新的研究和資訊較少。
- 語言模型
Bard 使用對話應用程式的語言模型（LaMDA），這是谷歌專門為對話應用程式設計的語言模型。
另一方面，ChatGPT使用GPT-3.5，這是OpenAI開發的一種不同的語言模型。
- 語氣
LaMDA旨在產生令人難以置信的真實回應，與人類語言無法區分。當使用者改變主題時，它可以無縫切換上下文，就像人類所做的那樣。
然而，有時LaMDA的真實性可能是壓倒性的，因為它往往聲稱有感覺，這可能令人不安，而且往往不準確。
另一方面，GPT 知道其作為機器人的身份，並且不會試圖以其他方式欺騙使用者。它被廣泛認為是自然語言任務的行業標準，併為各種 AI 工具（如 Jasper、Copy.ai 和 Bing AI 工具）提供支援。
GPT 在 Web 文字方面進行了廣泛的訓練，專注於根據統計模式生成文字。雖然它在 ChatGPT 中充當聊天機器人，但它還提供其他角色，例如摘要員、翻譯器等，專注於文本任務。
- 培訓和方法
LaMDA在開源網路上進行訓練，使其能夠理解自然語言並通過識別句子和單詞中的模式來創建對話。
相比之下，ChatGPT 中使用的 GPT-3.5 可能更關注單個單詞而不是句子中的模式。
- 內容生成
Bard 能夠以多個塊的形式生成更大的資訊。
相比之下，ChatGPT 通常在單個文本提示中生成內容。這可能會導致兩個模型的輸出樣式和結構不同。
- 使用者友好的功能
借助Google Bard，您可以使用裝置的麥克風透過語音提供提示，從而實現免提體驗。此外，它還包括一個“Google it”按鈕，為Bard 以外的進一步研究提供內聯連結。另一個有用的功能是「草稿」選項，它為您輸入的每個提示提供了各種響應選項。
這樣可以更輕鬆地找到適合您需求的正確回應。Bard還允許您透過按兩下“Bard活動”來查看以前的提示，您可以在其中查看詳細資訊或將其從歷史記錄中刪除。此外，如果您願意，您可以禁用活動的存儲。
相比之下，ChatGPT 將提示組織成對話，顯示在側邊欄中。此方法有助於就特定主題進行較長時間的聊天。但是，向後滾動以查看對特定提示的回應可能很麻煩。
從好的方面來說，ChatGPT 提供了一個暗模式，以便於查看並能夠清除所有對話。您還可以根據需要重新命名或刪除特定對話。
Bard 的局限性
不準確或誤導性的回復
- 儘管經過培訓以生成與上下文相關的回應，但Google Bard偶爾可能會提供不準確或誤導性的資訊，即使它這樣做是自信和令人信服的。
反應中的潛在偏差
- 與所有語言模型（LLM）一樣，Google Bard使用來自不同來源的訓練數據，這些數據可能包含差距，偏見和刻板印象。這可能導致模型無意中在其回應中反映這些偏差。
“個性”的發展
- 谷歌 Bard 可能會產生似乎暗示意見或情緒的回應，因為它是根據用於反映人類體驗的語言訓練的。這可能會導致似乎具有個性或主觀偏見的反應。
來源： Reddit
不恰當的回應
- 雖然 Google 已實施技術護欄來防止 Bard 返回有問題的回應，例如有害或令人反感的內容，但在某些情況下，模型可能會誤解這些護欄，從而導致在過濾尚未訓練解決的提示的不當回應時出現誤報或漏報。
訪問受限
- Bard 僅適用於美國和英國的使用者。但即使他們也必須加入候補名單才能訪問它。此外，谷歌還規定，用戶應年滿 18 歲才能嘗試 Bard 併為其持續改進過程做出貢獻。
ChatGPT 的局限性
上下文理解的挑戰
- ChatGPT 可能難以理解上下文，包括諷刺和幽默，因為它在掌握人類交流的細微差別方面存在局限性，儘管它的語言處理能力很高。
多任務處理困難
- ChatGPT 在給定單個任務或目標時最有效。嘗試同時執行多個任務可能會導致準確性和有效性降低，因為模型難以確定任務的優先順序。
可能出現有偏見的回應
- ChatGPT 的訓練數據包括大量文本數據，其中可能包含偏見或偏見。因此，人工智慧有時可能會無意中產生偏見或歧視性的反應。
有限的知識庫
- 儘管可以訪問大量資訊，但 ChatGPT 可能不具備人類對 2021 年之後事件的所有知識，也不知道。它可能會在特定或利基主題上掙扎，並且可能不瞭解某些領域的最新發展或變化。
語法錯誤
- ChatGPT 對錯別字、語法錯誤和拼寫錯誤的敏感性是有限的。此外，雖然答覆在技術上可能是正確的，但它們在上下文方面可能缺乏準確性或相關性。在處理複雜或專業資訊時，這可能尤其具有挑戰性，需要驗證ChatGPT生成的資訊。
Bard 的定價
在定價方面，訪問受限的谷歌吟游詩人目前是免費的。由於它仍在試驗中，很難說一旦它獲得更多人氣，谷歌會給它定價。
ChatGPT 的定價
ChatGPT有一個基本版和專業版。它使用 GPT-3.5 的基本版本對所有人完全免費，但知識和功能有限。它的專業版名為ChatGPT Plus，使用GPT-4，價格為每月20美元。
使用Bard和ChatGPT安全嗎？
Google Bard和ChatGPT都有一些風險：
隱私問題
- 與任何人工智慧工具一樣，可能會擔心提供給Google Bard或ChatGPT的數據的隱私。用戶在共用個人或敏感資訊時應謹慎，並查看這些平台的隱私政策，以瞭解其數據的收集、存儲和使用方式。
數據濫用
- 像Google Bard和ChatGPT這樣的AI模型依賴於大量的數據進行訓練，並且存在數據濫用或未經授權的訪問的可能性。
誤導性資訊
- AI 模型根據從數據中學習的模式生成文字，但它們可能並不總是準確或可靠的。存在從谷歌 Bard 或ChatGPT收到誤導性或不正確信息的風險。
使用PureSquare在使用聊天機器人時保持安全
在使用人工智慧工具時確保自己的安全非常重要，因為作為人類，我們傾向於過度分享，認為平臺可以安全地共享個人資訊。但數據洩露和隱私問題是人工智慧工具的主要問題。
因此，為了保持安全，請投資PureSquare等安全工具。其中包括PureVPN，PurePrivacy，PureEncrypt和PureKeep。
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- PureEncrypt – 防止數據洩露，同時確保您的數據和檔安全。
- PureKeep – 提供一個安全的保管庫來管理和保護您的所有密碼。
結語
當將ChatGPT與Google Bard進行對比時，注意它們獨特的設計細微差別至關重要。ChatGPT擅長將單詞編織成引人入勝的文本並製作簡潔的摘要，而Google Bard是直接從網路上呈現信息的大師。但是現在預測哪個機器人會勝過另一個還為時過早。
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